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作為一名渴望能成功轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的人，你是否會有這些疑問：

“非本專業(yè)想轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)分析，有救嗎？”

“數(shù)學(xué)不好，英語不好，想學(xué)數(shù)據(jù)分析，有救嗎？”

“不懂?dāng)?shù)據(jù)分析師到底是干嘛的，還要堅持嗎？”

別急，等看完了下面的內(nèi)容，你就會有自己的答案。

轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析是個老生常談的話題，想要轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的人很多，其中有些人的工作和數(shù)據(jù)分析沾邊，有的人工作和數(shù)據(jù)分析八竿子打不著，那是什么原因促使這群人聚在一起轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析呢？大致的回答都是因?yàn)榭春么髷?shù)據(jù)的發(fā)展前景，并且薪酬待遇非常不錯。

由于互聯(lián)網(wǎng)的崛起，每天都會有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，“拍腦袋”做決策已經(jīng)無法滿足企業(yè)的需求，依靠數(shù)據(jù)分析進(jìn)行科學(xué)決策才是實(shí)現(xiàn)一個好的決策的根本，這就催生了各種數(shù)據(jù)分析的需求。

那么，數(shù)據(jù)分析師到底需要擁有哪些技能？轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析應(yīng)該知道哪些？如何快速成為數(shù)據(jù)分析師？這是想要轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析人的共同疑問。

本文針對想要轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的朋友，做出一些轉(zhuǎn)行前應(yīng)該了解的內(nèi)容，讓你從一開始就走上一條平滑，輕松的數(shù)據(jù)分析之路。

01

了解數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析工作到底是做什么的？相信這是許多新人共同的疑問。

數(shù)據(jù)分析師在百度百科里的定義是指，在不同的行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。

數(shù)據(jù)分析師這個職位，不同的公司，不同的行業(yè)，對于它的理解和工作內(nèi)容都有所不同，比如：

傳統(tǒng)行業(yè)，數(shù)據(jù)分析師的工作重點(diǎn)是做行業(yè)報告；

小型企業(yè)由于人少，數(shù)據(jù)分析師做的工作比較繁雜，可能從數(shù)據(jù)采集和處理到數(shù)據(jù)產(chǎn)品搭建都屬于數(shù)據(jù)分析師的工作；

大型互聯(lián)網(wǎng)公司則對崗位劃分比較明確，大部分時間都是在做產(chǎn)品和運(yùn)營的分析工作，而數(shù)據(jù)處理等基礎(chǔ)準(zhǔn)備則是數(shù)據(jù)專員來做。

此外，大家還要關(guān)注一下不同公司對數(shù)據(jù)分析崗位的具體招聘要求，轉(zhuǎn)行的最終目的也是為了就業(yè)，對標(biāo)崗位要求，就能知道一個數(shù)據(jù)分析師到底在從事哪些工作。

02

需要哪些能力

軟素質(zhì)：是否對數(shù)據(jù)分析感興趣，是否具有良好的自主學(xué)習(xí)能力與溝通表達(dá)能力。

興趣是最好的老師！如果你對數(shù)據(jù)分析無感，在面對大量數(shù)據(jù)運(yùn)算時感到頭疼，那可能入門數(shù)據(jù)分析對你來說非常困難。

對于那些完全不了解數(shù)據(jù)分析的同學(xué)來說，轉(zhuǎn)行需要重頭學(xué)起，給自己留出一點(diǎn)時間，大概幾個月，也不要貪多，扎扎實(shí)實(shí)地看書或去參加一些專門的數(shù)據(jù)分析師技能的培訓(xùn)課程，就能迅速掌握龐雜的知識體系與實(shí)戰(zhàn)案例。

溝通表達(dá)能力不用多說，作為一名數(shù)據(jù)分析師，要將數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果進(jìn)行可視化表達(dá)，與決策者進(jìn)行有效溝通，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行有效決策，良好的溝通表達(dá)能力可以提高過程效率。

硬技能：了解數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)采集，Excel、SQL，Python 等。

這里所列出來的硬技能是可以通過后期學(xué)習(xí)來具備的，所以初學(xué)者不用擔(dān)心。數(shù)據(jù)分析之所以成為大數(shù)據(jù)方向的熱門職位，就是因?yàn)樗T檻很低，不需要任何基礎(chǔ)就能學(xué)。

最后，為了更快、更好地轉(zhuǎn)行成為數(shù)據(jù)分析師，你還需要做好以下準(zhǔn)備工作：

積累某個行業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)驅(qū)動、精細(xì)化運(yùn)營的經(jīng)驗(yàn)、案例等；轉(zhuǎn)行最好找個人帶、有人指導(dǎo)；去認(rèn)識做大數(shù)據(jù)這塊的人，否則身邊的人脈關(guān)系會不斷否定你，打擊你。

03

職業(yè)方向和成長路線

數(shù)據(jù)分析行業(yè)中崗位，大致分為四個方向：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

1)數(shù)據(jù)分析師

從事數(shù)據(jù)采集、整理、分析，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，得出結(jié)論，為公司的決策層提供數(shù)據(jù)支持。

2)數(shù)據(jù)挖掘工程師/算法工程師

利用模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，預(yù)測或分類對象，對統(tǒng)計理論知識要求偏高。

3)數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

設(shè)計、搭建并維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施，以提供數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、計算等平臺。偏代碼開發(fā)，需要在代碼能力上彌補(bǔ)，但與純技術(shù)棧的程序員相比需要一定的大數(shù)據(jù)思維邏輯。

4)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

主要負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向提煉需求、設(shè)計、規(guī)劃、項(xiàng)目排期至項(xiàng)目落地，以及后期的產(chǎn)品改進(jìn)和優(yōu)化等。

根據(jù)不同的工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容也會有所不同：

工作1—3年：提出一個企業(yè)面臨的問題，可以用數(shù)據(jù)進(jìn)行回答，并能保證合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、與處理問題的關(guān)聯(lián)度，以及，數(shù)據(jù)是對的。

工作3—5年：有能力獨(dú)立完成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報告，如產(chǎn)品規(guī)劃、市場活動等，可以cover住從前期規(guī)劃到中期細(xì)節(jié)完善再到后期評價分析的整個過程。

工作5年以上：獨(dú)當(dāng)一面的分析師，可以負(fù)責(zé)一個子產(chǎn)品(一組模塊)級別的項(xiàng)目，帶領(lǐng)一個團(tuán)隊來全面解決問題，把控手下數(shù)據(jù)分析師的工作質(zhì)量。技術(shù)方面，能掌控數(shù)據(jù)分析的整個過程，對數(shù)據(jù)采集、埋點(diǎn)、造型、進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫的清洗有良好的手段。可以回答數(shù)據(jù)能夠回答的任何問題。在這里，能與不能的定義邊界是，數(shù)據(jù)分析師用盡了 所有可以想到的辦法。

04

技能學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)分析師需要具備的知識包括概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫基本操作、一定的數(shù)據(jù)分析知識，再深入一點(diǎn)，還會涉及到初級的機(jī)器學(xué)習(xí)知識。

以python為例，你需要逐步了解這些核心技能：概率統(tǒng)計知識、Python基礎(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)爬蟲、SQL數(shù)據(jù)庫知識、利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。

為什么用python來舉例，如果必須要學(xué)習(xí)一門數(shù)據(jù)分析的編程語言，那我首推python，不僅是因?yàn)镻ython在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域非常流行，特別是在數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面，更因?yàn)閜ython簡單易用，非常容易上手。

05

心態(tài)歷練

1)一定要用細(xì)心、耐心、和平靜的心態(tài)去做數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析是個細(xì)活，根據(jù)二八原則，其中數(shù)據(jù)的處理將占去數(shù)據(jù)分析中的八成時間，如果數(shù)據(jù)處理不當(dāng)將影響接下來的分析，需要良好的心態(tài)減少犯錯誤的概率。

2)具有獨(dú)立思考與換位思考的能力。

數(shù)據(jù)分析并不僅僅是為了完成一些業(yè)務(wù)上面的數(shù)據(jù)需求和論證。數(shù)據(jù)分析者應(yīng)該在理解企業(yè)現(xiàn)有問題的基礎(chǔ)上，要有自己獨(dú)特的見解，擴(kuò)大自己的思考范圍，提升洞察力。同時要換位思考，從多角度看待數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)。不同的人，不同的角度看問題都能得到不同的效果。